Kimi Code提供K3与k3-256k两个主要版本。官方说明在256K范围内两者效果一致，而一百万上下文版本消耗约为256K版两倍，适合大型代码库、多文件重构和超长文档。选择时不能只看窗口数字，应测量真实有效上下文、检索质量、压缩损失和任务成功成本。
按任务规模选择默认模型
单文件修改、常规问答和局部功能优先256K版；跨多个模块追踪调用链、全库迁移和超长规范才考虑一百万上下文。先统计实际输入，不要因为仓库很大就一次发送全部文件。
大型任务先用搜索和索引定位相关文件，再把接口、测试和约束组成工作集。更长窗口用于容纳必要证据，不是替代检索。
理解压缩与切换成本
会话超过256K后切到小窗口，客户端可能先压缩。压缩会保留摘要但可能丢失错误日志、细节和未完成约束。切换前保存计划、变更清单和测试状态。
模型或努力等级切换可能影响缓存与费用。长会话不要频繁切换，新的独立任务使用新会话更清晰。
建立代码库评测
准备小修复、跨模块功能、重构和故障定位四类任务，比较一次通过率、工具调用、读取文件数、压缩次数、测试结果和配额消耗。
同一任务固定工具权限和仓库版本，多次运行。若一百万窗口只是读取更多无关文件而成功率不变，应改进任务拆分而非继续扩容。
控制权限和费用
长上下文可能包含更多密钥、客户信息和无关项目。使用忽略规则、敏感扫描和最小工作区，不能把整个家目录交给Agent。
设置每任务预算和停止条件。复杂任务可由K3规划，子任务交给较小模型执行，最后统一验收。成本以成功交付计算，而不是只比较单次令牌。
进一步实施要点
还要关注视频输入差异：256K版本不支持视频，涉及录屏分析或多媒体任务时不能只按文本长度选型。企业网关可以先识别输入模态与文件规模，再选择模型ID，并把路由结果记录到费用报表。对于一百万上下文任务，可按模块生成索引和摘要，关键代码保留原文，普通日志只保留可回读位置，从而让长窗口真正装入有价值的信息。
落地检查清单
- 256K作为常规任务默认选择。
- 长窗口前先检索并缩小工作集。
- 切换模型前保存结构化任务状态。
- 用真实代码任务比较成功成本。
