Gemini API的Google Search Grounding可以在回答前自动搜索实时网页，并返回带来源依据的结果。它适合新闻摘要、价格变化、政策查询和需要超越模型知识截止时间的任务。官方流程包括分析问题、生成搜索请求、处理结果和输出带引用的答案。开发者不能只把文字显示出来，还要正确处理搜索步骤、来源标注和数据保存规则。
一、哪些问题需要搜索依据
“今天发生了什么”“某产品当前价格”“最新版本是否发布”都属于时效性问题，适合启用搜索。纯粹的文本改写、已有文档摘要和基础数学通常不需要。应用可以根据问题类型决定是否提供工具，也可以让模型判断是否搜索，但要监控调用成本。对于高风险问题，即使有搜索结果，也应优先使用政府、标准机构和厂商官方来源。
二、最小接入流程
使用官方Google GenAI SDK创建客户端，在请求工具中启用google_search，然后读取输出文本与返回的引用信息。密钥只保存在服务端环境变量，不要写进浏览器代码。生产环境应记录模型版本和请求时间，因为同一问题在不同日期可能得到不同答案。接口异常时明确提示无法获取实时信息，不要悄悄退回模型记忆并继续声称“最新”。
三、引用必须跟着结论展示
最差的做法是文章末尾堆一串链接，读者不知道哪条结论来自哪里。应把引用放在对应句子或段落附近，并显示可辨认的站点名称。点击后打开原始页面，让用户核对上下文。多个来源说法不一致时，答案要说明差异，而不是强行合并成一个确定结论。引用能提高可验证性，但不代表来源自动可靠。
四、处理搜索结果中的噪声
网页可能包含转载、营销、过期内容和错误信息。提示中可以要求优先官方来源、标明发布日期、区分事件发生时间与报道时间。涉及数字时至少寻找两个独立来源，或者回到原始公告。若只能找到二手消息，应在回答中降低确定性。不要因为搜索结果排在前面就把它当作事实。
五、组合其他工具的方式
官方文档提到搜索可以与代码执行、URL上下文等工具组合。一个实用流程是先搜索找到权威页面，再读取指定URL，最后用代码处理表格或计算。每一步作用不同：搜索负责发现，URL工具负责读取，代码负责确定性计算。不要让模型从搜索摘要直接做复杂财务运算，应该提取原始数据后再计算并保留公式。
六、注意数据保留与隐私
Google关于零数据保留的文档说明，使用搜索依据时，相关提示、上下文和输出可能按附加条款保存一定时间。需要严格零保留或企业数据处理协议的场景，应评估Vertex AI等适合的产品路径。无论使用哪个接口，都不要把客户名单、密钥和未公开合同作为搜索查询发送。搜索问题应先脱敏，只保留完成查询必要的条件。
七、建立可衡量的质量指标
评估不能只看语言流畅度。可以统计需要时是否搜索、引用是否支持对应结论、来源权威度、日期是否匹配、链接是否可访问，以及回答是否遗漏冲突信息。准备一批会随时间变化的问题做回归测试。模型或接口升级后重新运行，观察引用质量是否退化。
八、适合小团队的上线方案
先从一个窄场景开始，例如每日行业动态。限定官方站点优先，要求每条消息包含事件日期、来源和两句解释，由编辑人工确认后发布。稳定后再扩展到客服或研究。Gemini搜索依据真正解决的是“答案从哪里来”，但应用仍要负责“来源是否值得信”和“结论能否用于当前决策”。
资料来源：官方资料。本文依据官方信息独立整理与扩展，结合实际使用场景进行说明。
