大模型蒸馏争议升级：AI 公司为什么也开始害怕被“复制”
AI 公司曾大量抓取互联网内容训练模型，如今又担心自己的模型输出被竞争对手用于蒸馏。大模型版权、数据和商业边界正在重新划线。
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国产大模型怎么用：DeepSeek、Kimi、Qwen 新手入门方法
国产大模型适合中文写作、资料总结、代码辅助和低成本批量任务。本文讲清楚 DeepSeek、Kimi、Qwen 等模型的新手使用方法。
Anthropic 疯狂招兵买马：Claude 为何走向企业渠道
Anthropic 2026 年从 OpenAI、Google、Microsoft 和 xAI 挖来多位高管，说明 Claude 正从模型产品走向企业渠道、治理和规模化商业。
Palantir CEO 炮轰 AI 实验室：企业为何反感高收费
Palantir CEO Alex Karp 批评大模型实验室高收费和数据价值转移，反映企业客户对 AI 成本、数据控制和供应商锁定的担忧。
AI 成本怎么降下来：从 GPT-5.6 Luna 到国产模型，企业可以这样省钱
AI 成本已经成为企业高层最关心的问题。企业可以通过模型分层、提示词优化、缓存、国产模型和任务路由降低大模型使用成本。
AI 模型出口管控升温：OpenAI、Google 服务中国企业争议给行业什么提醒
OpenAI 和 Google 向部分中国相关企业提供模型服务引发争议。AI 软件能力是否需要出口管控，正在成为全球大模型竞争的新焦点。
Meta Muse Spark 1.1 对开发者意味着什么：AI 编程模型进入平台竞争期
Meta Muse Spark 1.1 通过 Model API 面向开发者开放，支持复杂 bug 修复、多 Agent 和多模态输入，AI 编程模型竞争开始走向平台化。
中国大模型开放策略可能收紧：DeepSeek、Moonshot 和企业用户要关注什么
随着 DeepSeek、Moonshot 等国产模型被海外企业关注，中国可能重新评估模型开放策略。企业应关注开放权重、跨境访问和合规变化。
Qwen3.5 开源权重再受关注：国产大模型为什么能成为企业备选方案
Qwen3.5-397B-A17B 采用 MoE 架构并开放权重，代表国产开源大模型继续提升。企业应把开源模型纳入多模型备选体系。
AI 成本成老板们最关心的问题：大模型进入“省钱也要好用”的新阶段
Sam Altman 在 Sun Valley 表示企业最关心如何降低 AI 成本，大模型行业正在从追求最强能力转向成本、效率和 ROI。
ZML 发布 LLMD：AI 推理为什么开始追求跨芯片部署
ZML 发布 LLMD 推理服务器，目标是让 LLaMA、Gemma、Qwen、Mistral 等模型能在 NVIDIA、AMD、TPU、Intel 和 Apple Metal 等硬件上更灵活部署。
Anthropic封禁中国相关用户事件追踪：Claude限制升级对AI行业意味着什么
本文追踪 Anthropic 针对中国及中国控股企业访问 Claude 的限制升级，分析其对AI开发者、企业选型、国产模型、开源生态和全球AI供应链的影响。