Llama 使用指南：开源大模型本地部署、微调和企业私有化入门
Meta Llama 适合开源研究、私有化部署、行业微调和本地应用。本教程讲清模型选择、部署方式、硬件要求、评测和安全治理。
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通义千问 Qwen 使用指南：从 Qwen Chat 到企业知识库的落地流程
通义千问 Qwen 适合中文办公、多模态、代码、开源模型和企业应用。本教程介绍 Qwen Chat、API、开源模型和知识库落地方法。
开源模型继续追赶，企业选型要同时看成本和安全边界
DeepSeek、Mistral、GLM 等开放模型持续推进，企业使用开源 AI 时需要把成本优势、安全边界和部署控制放在一起评估。
Meta AI 最新信号：开源生态仍有想象力
Meta AI 近期博客显示，Brain2Qwerty、Muse Spark 和 Llama 生态仍在覆盖脑机、创意生成和社交入口。
开源模型与云平台合流
AWS Bedrock 最新动态显示，开放权重模型正在进入更多合规环境，企业模型选择将更灵活。
AI 模型发布进入三线竞争
OpenAI GPT-5.6 Sol 预览、Anthropic Fable 5 重新开放以及美国出口控制变化，说明大模型竞争已经不只是参数和跑分。
Llama 4 强调原生多模态与长上下文，开源模型生态继续扩展
Meta 介绍 Llama 4 Scout、Maverick 和 Behemoth，重点包括多模态、长上下文和 MoE 架构。