Qwen 企业落地指南：中文场景怎么选
Qwen 在中文、多模态、开源生态和企业应用中持续活跃，本文说明它适合哪些业务，以及普通团队如何开始试用。
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普通人如何用 AI 赚钱：从副业到接单的完整实战攻略
这是一篇面向普通人的 AI 赚钱实战攻略，详细拆解内容创作、短视频、资料整理、AI办公、自动化、设计、电商、课程和企业服务等可落地方向。
国产大模型怎么选：DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM 各适合什么
DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM 正在成为企业降低 AI 成本的重要选择。本文从小白和企业角度讲清楚它们各自适合的场景。
Meta Llama 和 Muse Spark 怎么用：开源生态与 AI 编程指南
Meta 的 AI 路线包括 Llama 开源生态、Muse Spark 编程模型和 Muse Image 多模态能力。本文讲清楚开发者和企业该如何使用。
企业转向中国 AI 模型：DeepSeek、Kimi、GLM 为什么被海外公司采用
越来越多企业开始采用 DeepSeek、Kimi、GLM 等中国 AI 模型，核心原因是成本、开放权重、可部署性和供应链多元化。
GLM-5.2 走红：低成本国产大模型为什么让企业重新算账
GLM-5.2 因低成本和 Agent 能力受到关注。国产大模型正在迫使企业重新评估模型采购、成本控制和多模型架构。
国产大模型怎么用：DeepSeek、Kimi、Qwen 新手入门方法
国产大模型适合中文写作、资料总结、代码辅助和低成本批量任务。本文讲清楚 DeepSeek、Kimi、Qwen 等模型的新手使用方法。
GPT、Claude、Gemini、Grok 怎么选：2026 年大模型多模型使用指南
2026 年大模型选择不再是只选一个。GPT、Claude、Gemini、Grok 各有优势，个人和企业都应该按任务建立多模型使用方法。
AI 成本怎么降下来：从 GPT-5.6 Luna 到国产模型，企业可以这样省钱
AI 成本已经成为企业高层最关心的问题。企业可以通过模型分层、提示词优化、缓存、国产模型和任务路由降低大模型使用成本。
中国大模型开放策略可能收紧：DeepSeek、Moonshot 和企业用户要关注什么
随着 DeepSeek、Moonshot 等国产模型被海外企业关注，中国可能重新评估模型开放策略。企业应关注开放权重、跨境访问和合规变化。
Qwen3.5 开源权重再受关注：国产大模型为什么能成为企业备选方案
Qwen3.5-397B-A17B 采用 MoE 架构并开放权重，代表国产开源大模型继续提升。企业应把开源模型纳入多模型备选体系。
AI 成本成老板们最关心的问题：大模型进入“省钱也要好用”的新阶段
Sam Altman 在 Sun Valley 表示企业最关心如何降低 AI 成本，大模型行业正在从追求最强能力转向成本、效率和 ROI。