SAM 3.1实战：实时视频多目标检测与跟踪怎么落地
介绍SAM 3.1多目标复用、文本提示分割、实时跟踪、数据标注和视频隐私处理流程。
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Gemma 4 12B本地部署指南：16GB电脑运行多模态AI
介绍Gemma 4 12B的统一多模态架构、本地部署工具、16GB设备要求、隐私优势和性能测试方法。
Gemini 3.6 Flash发布：3.5 Flash-Lite与Cyber怎么选
对比Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite和3.5 Flash Cyber的能力、价格、速度与适用场景。
2026主流AI模型选型指南：别只看排行榜
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Gemini轻量多模态实战：图片与视频工作流怎么搭建
结合Nano Banana 2 Lite与Gemini Omni Flash，讲解低成本图片生成、视频理解和对话式编辑的完整工作流。
Kimi K3是什么：核心能力、使用方法与开源价值详解
全面介绍月之暗面Kimi K3的2.8万亿参数MoE架构、原生视觉、百万上下文、Agent与编程能力，并分析普通用户和企业如何使用。
2026全球主流AI大模型对比：功能、地区、价格与发展趋势一张表看懂
横向对比ChatGPT、Claude、Gemini、DeepSeek、Qwen、Llama、Grok和Mistral，从功能特点、主要地区、价格口径、适用场景和未来趋势给出选型建议。
OpenAI 自研 Jalapeño 推理芯片：ChatGPT 为什么要深入算力底层
OpenAI 与 Broadcom 公布面向大模型推理的 Jalapeño 芯片。本文分析自研芯片如何影响 ChatGPT 速度、API 成本和 AI 算力竞争。
Claude、Gemini和ChatGPT适合做什么
ChatGPT、Claude、Gemini 都是热门大模型，但适用场景并不相同。本文用普通人能理解的方式拆解三者差异。
2026大模型怎么选：普通人实用指南
普通人选择 AI 大模型，不应该只看谁最火，而要看写作、办公、编程、学习、搜索和预算等具体场景。本文用通俗方式讲清楚怎么选。
Qwen 与中国大模型出海：机会和风险并存
Qwen、DeepSeek、Kimi 等中国模型正在被更多海外开发者关注。低成本和开放能力带来机会，也带来合规、供应链和区域政策风险。
开源权重模型升温：Inkling 给 AI 行业什么启发
Thinking Machines 推出开放权重模型 Inkling，再次说明 AI 竞争不只属于闭源巨头。开源权重、可定制部署和企业私有化正在成为新的大模型趋势。