2026 AI趋势全景报告：从模型进化、Agent落地到未来三年变化
全面分析2026年AI的模型进化、多模态、Agent、行业应用、实战技术、安全治理与未来三年变化，并提供个人和企业可执行的落地路线。
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DeepSeek旧模型名停止服务：迁移V4-Pro与V4-Flash完整清单
DeepSeek旧API模型名已到迁移节点。本文给出模型映射、兼容测试、回滚、成本和监控的完整方案。
GeneBench-Pro解析：医疗科研大模型为什么不能只看答案准确率
OpenAI发布GeneBench-Pro生物计算评测。本文解释科研AI如何验证判断过程、数据质量和可复现性。
OpenAI代码评测报告解析：为什么排行榜高分不等于会开发
OpenAI审计发现部分代码基准存在任务和测试缺陷。本文说明企业怎样建立更可信的AI编程验收体系。
三星全员接入ChatGPT与Codex：大型企业怎样安全推广AI
三星向大范围员工开放ChatGPT Enterprise与Codex。本文拆解大型企业推广AI所需的权限、数据、培训、评估和治理流程。
OpenAI Jalapeño推理芯片解析：大模型为什么开始自己设计硬件
OpenAI与Broadcom公布Jalapeño推理芯片。本文解释专用推理硬件、性能功耗、内存网络协同以及对大模型成本的影响。
OpenAI o3将在8月退役：ChatGPT用户迁移模型完整指南
OpenAI计划于2026年8月26日从ChatGPT退役o3。本文说明受影响范围、提示词迁移、效果评测、历史会话和企业API应对方式。
GitHub Models正式退役：开发者迁移到Foundry前要做什么
GitHub Models已于2026年7月30日退役。本文提供模型目录、API、密钥、评测、费用和回滚的完整迁移清单，避免AI应用突然中断。
GPT-5.6如何降低推理成本：缓存、路由与Agent上下文实战
OpenAI披露GPT-5.6推理效率优化方法。本文用通俗方式解释负载均衡、推测解码、KV缓存与上下文压缩，并给出企业落地检查表。
ChatGPT学术研究计划开放：科研人员怎样建立可复现AI工作流
OpenAI计划向10万名科研人员提供前沿模型。本文介绍申请要点，并给出文献、假设、代码、数据分析和成果审计的可复现使用流程。
GPT-5.6 Luna降价80%：三档模型怎样按任务成本选型
OpenAI最新调整GPT-5.6 Luna与Terra价格。本文从任务成功成本、速度、质量和重试率出发，给出个人与企业可执行的三档模型选型方法。
Health in ChatGPT使用边界：AI健康助手适合问什么
结合OpenAI在2026年7月23日推出的Health in ChatGPT，说明健康问答的适用范围、风险提示和升级路径。